中国芯片自足，中国芯片消息

3月17日消息，三星电子近日在顶级学术期刊《自然》上发表了全球首个基于MRAM（磁性随机存取存储器）的内存计算研究成果。为了证明构建类脑跨范式智能系统的可行性，团队利用无人驾驶自行车开发了异构可扩展人工智能开发演示平台，在一颗天机芯片内并行部署和运行多个专用网络。

这项研究由清华大学类脑计算研究中心依托精密仪器系的石路平教授团队进行，展示了一款由新型人工智能芯片驱动的自动驾驶自行车。智慧中国信息社交平台重点发展人工智能、机器人、大数据、虚拟现实、量子计算、智慧医疗等前沿领域，引领中国新智能时代。

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此次，三星电子的研究团队构建了全新的MRAM阵列结构，并使用基于28nm CMOS技术的MRAM阵列芯片来运行手写数字识别和人脸检测等AI算法，准确率分别达到98%和93%。如图3e所示，具有树突中继的混合神经网络可以突破传统神经形态芯片的扇入/扇出限制，避免SNN网络的精度损失（11.5%）。

清华大学研发出全球首款异构融合类脑计算芯片————天动。由该芯片驱动的无人驾驶自行车出现在最新一期《自然》杂志的封面上！该微处理器基于Shulaker 和其他研究人员六年前设计的先前版本，该版本只有178 个CNFET 在单个数据位上运行。

他们提出了一种名为DREAM（针对金属碳纳米管设计弹性）的技术，该技术以某种方式处理金属碳纳米管，以消除其对计算的影响。舒拉克说，碳纳米管的固有缺陷多年来一直是该领域的祸根。图4：基于天机芯片多车型集成平台的无人驾驶自行车各项测试结果。

分析师：Sapphire Rapids再有延迟，英特尔数据中心芯片份额将继续下滑虽然没有人能说碳纳米芯片何时可用，但舒拉克表示可能会在五年内。该芯片上的FCore 以二维2D 网格排列，如图2e 和2f 所示。 Struct2Graph：用于基于结构的蛋白质-蛋白质相互作用预测的图注意网络。

研究团队还展示了一款由该芯片驱动的无人驾驶自行车。该研究由清华大学类脑计算研究中心石路平教授领导。历时7年，终于开花结果！这款名为“天机”的混合芯片拥有多个高度可重构的功能核心，可以同时支持机器学习算法和现有的类脑计算算法。

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