st众和存在的主要风险，ST众和退市案例分析

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使用记录maxpool层最大响应特征位置的张量进行上采样，这样就避免了FCN中学习上采样的消耗，然后使用可训练的卷积层将稀疏特征图变得稠密，这样就可以避免在FCN中保存特征图上层。消耗的额外空间。答：众和退市后，如符合上市条件，仍可再次上市。众和退市的主要原因。 ST上市后，众和连续三年亏损。按照退市原则，像众和这样的公司必须强制退市。业绩持续亏损是众和退市的主要原因。

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